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离线神经网络 TTS

Readori 集成 sherpa-onnx 运行时,允许用户导入兼容模型,在设备本地生成音频。

组成

模型包通常需要模型文件、tokens、speaker/language 配置和 Readori manifest。不同模型架构 不能只靠文件扩展名自动互换。

性能

离线推理消耗 CPU、内存和电量。任务必须可取消,长文本按句切分,音频分段播放;后台、 低电量和严重热状态下减少并发或暂停预生成。

隐私

正文不发送到网络。模型文件保存在本地,但模型自身的许可和来源仍需用户确认。

Readori 使用与开发文档